資料:891件
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Z1316 教科教育法情報 第一設題 A判定
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平成10年7月の教育課程審議会答申で「情報化への対応」について「高等学校においては、情報手段の活用を図りながら情報を適切に判断・分析するための知識・技能を習得させ、情報社会に主体的に対応する態度を育てる事等を内容とする教科「情報」を新設し必修とする事が適切である。」と述べられ、過去の答申や報告を踏まえ普通教科「情報」が新設される事となったのである。本論ではこの教科「情報」の教育目標・内容といった面について、教科「数学」と比較し述べていきたいと思う。
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佛教大学
情報
A判定
パラダイム
教科
レポート
数学
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Z1316 教科教育法情報 第二設題 A判定
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情報技術の進展に伴い、社会全体も工業社会から情報社会へと変遷するのであるが、それは教育の場においても大きな影響もたらしたのである。その中でパラダイム転換が起きるのであるが、パラダイム転換とはその時代や分野において当然の事と考えられていた認識や思想、社会全体の価値観等が革命的・劇的に変化する事を言う。つまり社会が変化したことに伴い、学習理論や学習観も変化してきたのである。そこで本論では、学習についての様々な主張や主義をまとめ、更に比較もしていきたいと思う。
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佛教大学
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パラダイム
教科
レポート
数学
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┃i Business 仕事と暮らしの情報クリップ 09年09月号
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仕事と暮らしの情報クリップ
【月刊】
┃i Business
2009年9月号
【仕事と暮らしの情報クリップ】は、忙しいあなたのための情報コンシェルジェ。毎月一度厳選したコンテンツをお届けします。
ネットに公開される無数の情報の中から、信頼性が担保されているコンテンツに絞ったうえで、仕事と暮らしの目線でこれを選別、編集したクリップ集。
その内容を、独自の視点から「60文字以内コメント」で紹介。
構成:タイトル + URL + コメント
全部で5種類。興味にあわせ、お選びください。
┃iBusiness
マーケティング、IT、ビジネスモデル、経営、産業論など
┃iEconomy
景気、成長と生産性、経済、環境、資本主義論、経済法など
┃iFinance
金融、会計、税制、財政、地方分権、社会保障、金融工学、金融業など
┃iWorks
雇用、人事、キャリア、働くって?、年金、シニア、人口動態、地域経済など
┃iGlobal
米国、中国、ロシア、EU、東欧、アジア、BRICsなど
┃iBusiness ①
マーケティング、IT、ビジネスモデル、経営、産業論など
★The exploding
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環境
経済
情報
経営
企業
マーケティング
社会
電子
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大学
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佛教大学 情報処理入門 科目最終試験対策 2017
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2017年の問題に対応しております。
情報処理入門の科目最終試験の対策のために作りました。
こちらの試験は、毎回3問出題されるのですが、⑴はタイピングの問題、⑵、⑶は様々な分野から問題が出題されます。
情報処理入門の試験では、同じ問題が再び出されることはないといわれております。そのため、試験範囲はかなり広く、テキストも分厚いのですが、正直、すべての範囲を完璧にするのは時間もかかり、試験対策としては非効率的な方法になります。
私自身、元々情報が苦手で、この科目の試験に合格するために過去問で出題傾向をひたすら調べました。
20回分以上調べ、分析した結果、問題の出題傾向が掴めたのです。勉強時間は十分ではありませんでしたが、自分で見つけた出題傾向を踏まえ、的を絞って試験勉強をした結果、無事合格することができました。
こちらの試験対策は、
・出題傾向の分析結果
・具体的な対策(勉強)方法
・最低限覚えておきたい基礎知識まとめ
・ローマ字一覧表
から構成されています。
私自身、試験勉強のときは、この試験対策資料を使って勉強していました。情報がとにかく苦手な私が実際に行った勉強方法としては、この資料の「出題傾向」に書かれている内容を把握したうえで、「対策方法」通りの対策を行いました。ローマ字は一度すべて紙に書き、完璧に覚えているかを確認しました。そして、「基礎知識のまとめ」をそのまますべて覚え、あとはひたすら「過去問」で演習を行いました。
この科目の最終試験は難しいと聞いて不安になっている方、試験に合格できず苦手意識を持ってしまった方などにもおすすめの資料です。
こちらの試験対策、かなりの力作になっております。
私自身、情報が本当に苦手なのですが、テキストを初めて見た時に、「このテキスト少し見づらいな、わかりづらいな」と感じたことを覚えています。「これで試験勉強するのは厳しいな」と思い、当時かなりの時間をかけて作りました。内容はテキストの該当する部分をまとめたり、場合によっては補足したりといった内容なのですが、テキストに比べてかなり見やすくまとまっているため、効率よく勉強していただけます。個人的な意見ですが、この科目に関して、これ以上の試験対策資料はないといっても過言ではない出来になっております。
実は、もうひとつ、「情報処理入門」の科目最終試験対策のための資料を販売しております。もうひとつの資料は演習編になっております。実際に出題された過去問100題+模範解答、さらに、問題によっては簡単な解説も載せております。こちらの資料と関連する部分がいくつもあるため、合わせて使っていただくことで、より学習しやすく、理解しやすく、そして知識の定着がしやすくなります。よければこちらもご活用ください。
→http://www.happycampus.co.jp/docs/942535311651@hc14/127909/
どちらの資料も、「とにかくわかりやすく、見やすく、理解しやすく」をモットーに作りました。
皆様の試験勉強のお役に立てれば幸いです。
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テキスト 松山恵美子ほか著2012『Windows7によるアカデミック・スキル』共立出版
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他にも佛大の科目最終試験の対策資料をいくつか載せています。すべて、テキストを「少しでも覚えやすく」、「少しでもわかりやすく」、「どこでも手軽に勉強しやすく」との思いで自分用に作ったものですが、合格後は使うこともないため、なんだかもったいないなという思いと、せっかく作ったのだから利用してもらえればという思いから掲載させていただいております。よかったら使っていただけると嬉しいです。
ちなみに、私自身、ほとんど毎回自分で試験対策を作り、それに何回も目を通して試験に臨んでいるのですが、今まで試験で落ちたことはなく、試験対策をすべて暗記し、それをそのまま書いたときには、何回か100点をとることもできました。勉強時間を十分に取れないこともよくあるのですが、教科書と異なりすべてに目を通せる分量なので、とりあえず何回か目を通し、試験のときにはなんとなく覚えているところを書き、そこに自分の考えなどを足して試験用紙の表をすべて埋めることを心がけています。時間がない方はぜひ参考にしてみてくださいね。
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A0013
A6110
Z1004
- 990 販売中 2017/01/18
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日大通信 平成29~30年度 R32300 情報概論 分冊1
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日本大学通信教育部(日大通信)、平成29~30年度用の報告課題集に準じた、「R32300 情報概論 分冊1」の合格レポートです。
レポート内容と共に、報告課題内容, ポイント, キーワード等も載せています。
講評では、「概要や技術等、必要となるポイントをきちんと全て網羅しており、限られた文字数制限の中での文章の構成やまとめ方も申し分なく、全体として素晴らしいレポートである」との旨が記されていました。
なお、指定されたキーワードは全使用、参考文献も基本的に報告課題集に記載されていたものを使用しています。
また、国立理系出身なため、どちらかと言えば理系寄りの構成になっています。
分冊2はこちら→ http://www.happycampus.co.jp/docs/943372473152@hc14/129737/
分冊1&分冊2のセットはこちら→ http://www.happycampus.co.jp/docs/943372473152@hc14/129738/
――――――以下、報告課題集の記載内容――――――
【分冊1】
平成24年度情報通信白書では,災害時の復興でICTとビッグデータの扱いが重要であるといっている。
白書の本編 第1部2章1節の「4 知識情報基盤として新たな付加価値を創造するICTとビッグデータの活用」をよく読んでビッグデータとは,どういうものか説明せよ。
(注意)
平成24年度情報通信白書 本編第1部2章1節の「4 知識情報基盤として新たな付加価値を創造するICTとビッグデータの活用」のURL
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h24/html/nc121400.html
(太字による検索も可)
〈ポイント〉
教科書のビジネスにおけるインターネットの活用や顧客管理の中のデータマイニングのキーワードの発展的な内容となる。ビッグデータは,異変の察知や予知・予測といった新たなサービスの局面に活用されつつあり,これから主役となる新しいICT分野(例えばAI)との関連を言及することが望ましい。
〈キーワード〉
インターネット データマイニング 異変の察知や予知・予測
〈参考文献〉
ITパスポート試験教科書
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日本大学
日大
通信
日大通信
R32300
情報概論
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日大通信 平成29~30年度 R32300 情報概論 分冊2
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日本大学通信教育部(日大通信)、平成29~30年度用の報告課題集に準じた、「R32300 情報概論 分冊2」の合格レポートです。
レポート内容と共に、報告課題内容, ポイント, キーワード等も載せています。
講評では、「概要や技術等、必要となるポイントをきちんと全て網羅しており、限られた文字数制限の中での文章の構成やまとめ方も申し分なく、全体として素晴らしいレポートである」との旨が記されていました。
なお、指定されたキーワードは全使用、参考文献も基本的に報告課題集に記載されていたものを使用しています。
また、国立理系出身なため、どちらかと言えば理系寄りの構成になっています。
分冊1はこちら→ http://www.happycampus.co.jp/docs/943372473152@hc14/129736/
分冊1&分冊2のセットはこちら→ http://www.happycampus.co.jp/docs/943372473152@hc14/129738/
――――――以下、報告課題集の記載内容――――――
【分冊2】
SQL(Structured Query Language)とは,どういうものか説明せよ。
〈ポイント〉
膨大な量のデータを表にして,検索や並び替え,結合などの操作をどのように記述するかを分類して体系的にまとめる。教科書内容以上に現状は実践的な機能が増え,複雑になっているので,その部分をうまく取り入れて,まとめることが望ましい。
〈キーワード〉
関係データベース管理システム問い合わせ言語 直積 選択 射影 結合
〈参考文献〉
ITパスポート試験教科書
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日本大学
日大
通信
日大通信
R32300
情報概論
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