資料:106件
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教育の方法と技術 [第1分冊]
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第一分冊 2005
「良い指導案」について説明し、それについての意見を述べよ。
まず学習目標が生徒にとって成長への助長となる妥当性を持つようなものである事が大切であり、次に展開によって生徒たちに効率的な学習を行わせるように授業を組み立てていかなくてはならない。
この2点がよいと思われる指導案を提出しあって、多くの人々が論理的実証的研究を積み重ねたものでなくては「よい指導案」とはいえない。また検証しやすく他人にとっても明確にわかりやすく作られている事も重要である。
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指導案
教師
授業
指導
生徒
学習
技術
子供
目標
理解
玉川
レポート
第1分冊
- 1,100 販売中 2010/12/27
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教育の方法と技術 [第2分冊]
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第二分冊2005
コンピュータによる個別学習支援について考える。伝統的CAIと知的CAIは、それぞれ行動主義と認知主義の学習理論にもとづいてシステム化されたものである。
1)行動主義と認知主義が「学習」をどのように捉えているのかその相違について論述せよ
2)設問1)及び各CAIの構成をふまえて、伝統的CAIが行動主義の学習理論、知的CAIが認知主義の学習理論に基づいていることを説明せよ
(1)
行動主義は学習を、一定の刺激と一定の反応との直接的な結合で学習を行っていく。特定の状況の下で、同様の経験を通じて特定の反応が繰り返し強化を行い学習はなされていく。強化は反応の直後に与えることが大切であり、強化しようとする反応に正確に結びついてはならず、回数は十分に繰り返し行うことで学習は進められていく。
学習は目標を明確に定め目標に向かう行動とそうでない行動を判断する。そして目標に向かう反応の場合には即座に強化を行い、目標から外れていく場合は強化を行わない。これにより少しずつ目標の行動に向かっていく学習方法である。
認知主義は学習はある情報、環境を人は刺激と受け止め、その刺激に対してその人自身(学習者)が
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情報
学習
問題
認知
生徒
プログラム
技術
行動
指導
理論
玉川
レポート
CAI
第2分冊
- 880 販売中 2010/12/27
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日大通信 教育の方法・技術論/教育方法・ICT活用論
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2024年度「教育の方法・技術論」の合格リポートです。リポート文は文末に記載します。
課題は次の通りです。
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【課題1】
(2)学校教育にコンピュータが導入されていく歴
史をまとめ,その過程で,情報モラルや情報セキュリティーの教育が必要になっていった 理由を明らかにしなさい。
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リポートの講評:教材をよく理解出来ています。情報モラルが必要になった具体例が記載されているのも良い。より理解を深めるために情報セキュリティーやモラルを身につけさせる授業展開や例を調べることをお勧めします。
リポートの内容について:このリポートは「教材の理解度」がA判定です。講評にもあるように課題で説明を求められているものへの説明は十分に評価されています。このリポートを参考にされる方は、このリポートを用語理解するためのものとして活用し、どんな授業展開をしていくか、どんな授業例があるかをリポートに盛り込むとより良い評価を得られると思います。
リポート参考時の注意:1度教授が目を通したリポートです。丸写しは避け自分の言葉でリポートを作成してください。個人利用の範囲に留めてください。
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日大通信
日大
教育の方法・技術論
教育方法・ICT活用論
日本大学通信教育学部
日本大学通信教育部
日大通信教育学部
日大通信教育部 教職課程
- 550 販売中 2024/12/05
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教育方法・技術論(1) 中間試験
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単位認定を正式に頂いたレポートになります。私の作成したレポートは、全体的に表や図などを使って作成していることが多いです。ご購入なさったお客様が、今後のレポート作成において、何かしらのお力添えができれば嬉しいなと思い、投稿致しました。どうぞご活用ください。
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星槎大学 レポート
- 660 販売中 2024/01/16
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教育の方法・技術論 分冊1 T21700
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教育の方法・技術論 レポート試験の合格レポートです。評価Aをいただきました。学習に役立てていただければと思います。 【課題】 よりよい授業計画を作成し、効果的な授業を実施するにはどのような工夫が必要か、教育方法学上の多くの観点から考察し、論述しなさい。
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日本大学
通信
教育の方法技術論
T21700
- 550 販売中 2014/03/06
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新しくなった
ハッピーキャンパスの特徴
- 写真のアップロード
- ハッピーキャンパスに写真の
アップロード機能ができます。
アップロード可能なファイルは:doc .ppt .xls .pdf .txt
.gif .jpg .png .zip
- 一括アップロード
- 一度にたくさんの資料のアップロードが可能です。 資料1件につき100MBまで、資料件数に制限はありません。
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